在隧道掘进过程中，需要实时了解掌子面前方的地质情况，现阶段常用的隧道施工超前预报方法包括地震方法和地质雷达方法，在大量的工程案例中，常常是两种方法联合使用，两种方法预测的结果相互验证。

在地质雷达超前预报的工程实践中，一般的工作流程是，首先利用地质雷达采集到掌子面前方的信息，形成地质雷达信号剖面，采集完毕后，将数据从采集仪器上拷贝至后处理系统中，然后再由专业人员对每一个剖面进行处理和判断。这一系列的工作耗时耗力较多，影响施工周期。

    针对这一问题，我们利用机器学习方法，开发出一种地质雷信号自动识别系统，并嵌入到地质雷达主机中，可在数据采集完成后，快速地对采集到的数据进行分析识别，筛选出可能有问题的检测数据，缩短工作流程，提高生产效率，降低生产成本。